边缘检测，框出物体的轮廓（使用opencv-python）

https://zhuanlan.zhihu.com/p/38739563

轮廓检测是一个比较重要的任务，通过检测图片或视频帧中的物体的轮廓，结合其他操作可以实现很多任务需求。例如通过检测出物体的轮廓，进而计算面积，计算周长等等。

图片处理效果预览↑（就是封面图片），从左到右依次是：

1. 原图
2. 阈值图（第一行）、Canny边缘提取（第二行）
3. 蓝色矩形、绿色最小矩形、红色最小圆形
4. 蓝色等高线轮廓、绿色贴合轮廓、红色包围轮廓

核心代码预览：

thresh, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

approx = cv2.approxPolyDP(cnt, epsilon, True)
hull = cv2.convexHull(cnt)

x, y, w, h = cv2.boundingRect(cnt)
min_rect = cv2.minAreaRect(cnt)
(x, y), radius = cv2.minEnclosingCircle(cnt)

方案：

（1）读入图片，并转为灰度图

（2）进行二值化处理

（3）膨胀处理

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